⏱ Durée totale : 60 heures
👉 Format idéal : 2 mois (week-end ou soir)
🧱 🔹 MODULES DU PROGRAMME
🔵 1. Introduction à l’Intelligence Artificielle
⏱ 5 heures
- Définition de l’IA
- Domaines d’application
- Machine Learning vs Deep Learning
- Cas concrets (finance, santé, marketing)
🟢 2. Python pour Data Science (essentiel)
⏱ 15 heures
- Bases Python (variables, conditions, boucles)
- Listes, dictionnaires
- Introduction à NumPy
- Manipulation des données avec Pandas
- Visualisation (Matplotlib)
🟡 3. Bases Mathématiques simplifiées
⏱ 5 heures
- Statistiques (moyenne, variance)
- Probabilités simples
- Notions utiles pour ML
👉 Sans complexité (adapté débutants)
🟠 4. Introduction au Machine Learning
⏱ 15 heures
- Principe du Machine Learning
- Types : supervisé / non supervisé
- Régression linéaire
- Classification simple (KNN)
- Clustering (K-Means)
🔴 5. Mise en pratique avec Python
⏱ 10 heures
- Utilisation de Scikit-learn
- Création de modèles simples
- Entraînement et test
- Évaluation des modèles
🟣 6. Mini projets pratiques
⏱ 10 heures
- Projet 1 : prédiction (prix, ventes…)
- Projet 2 : classification
- Projet 3 : analyse simple de données
📊 🔥 RÉCAPITULATIF
| Module | Heures |
|---|---|
| Introduction IA | 5h |
| Python Data Science | 15h |
| Math simplifiées | 5h |
| Machine Learning | 15h |
| Pratique Python ML | 10h |
| Projets | 10h |
| TOTAL | 60h |
🎯 🧑🎓 Objectifs de la formation
À la fin de cette formation, vous serez capable de :
✔ Comprendre les concepts de base de l’IA
✔ Manipuler des données avec Python
✔ Créer des modèles simples de Machine Learning
✔ Réaliser des mini projets pratiques
🎯 👥 Public cible
- Débutants en informatique
- Étudiants
- Professionnels souhaitant découvrir l’IA
- Enseignants